DE-TW-PNN
Photonische Edge-KI-Chips für energieeffiziente Hochgeschwindigkeitsanwendungen
DE-TW-PNN entwickelt photonische Edge-KI-Chips für energieeffiziente Hochgeschwindigkeitsanwendungen. Photonische neuronale Netze kombinieren die Verarbeitungsgeschwindigkeit optischer Systeme mit den Stärken neuronaler Netzwerkarchitekturen.
Ziele und Vorgehen
Ziel ist die Entwicklung eines photonischen Chips für die Datenverarbeitung mit KI-Algorithmen auf Endgeräten (Edge), der konventionellen elektronischen Systemen in der Energieeffizienz überlegen ist und KI-Training auf Edge-Geräten ermöglicht. Der Chip wird im 28-nm-Prozess gefertigt.
Innovationen und Perspektiven
Das Projekt stärkt die deutsch-taiwanesische Zusammenarbeit in der Mikroelektronik. Der energieeffiziente und leistungsstarke photonische KI-Chip steigert die Innovationskraft am deutschen Forschungsstandort und unterstützt die Ziele technologischer Souveränität.
Verbundkoordinator
- Technische Universität Berlin
Verbundpartner
- National Sun Yat-sen University, Kaohsiung
Dieses Projekt wird vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) im Rahmen der Designinitiative Mikroelektronik gefördert.
