DE-TW-TEdgeAI
Entwurfskonzepte und Methoden für vertrauenswürdige und angriffsresistente KI-Chips im Edge-Bereich
DE-TW-TEdgeAI erarbeitet Entwurfskonzepte und -methoden für vertrauenswürdige und angriffsresistente KI-Chips im Edge-Bereich. Mit zunehmender Verbreitung von Edge-KI steigt der Bedarf an Hardware, die resistent gegen Adversarial Attacks ist.
Ziele und Vorgehen
Ziel ist die Entwicklung von KI-Beschleunigern für Edge-Systeme, die auf neuronalen Netzwerken basieren, signifikante Effizienzvorteile bieten und gleichzeitig Vertrauenswürdigkeit und Hardwaresicherheit berücksichtigen. Das Projekt implementiert quelloffene Werkzeuge zur Erzeugung optimierter Hardware-Beschreibungen aus KI-Modellen und erweitert bestehende Designwerkzeuge um Sicherheitsanalysemethoden.
Innovationen und Perspektiven
Das Projekt stärkt die deutsch-taiwanesische Zusammenarbeit in der Mikroelektronik und erweitert das wissenschaftliche Netzwerk für die Chipdesign-Nachwuchsförderung. Es steigert die Innovationskraft am Forschungsstandort Deutschland, indem es die quelloffene Werkzeuglandschaft um geeignete Analysen und Methoden zur Härtung von KI-Netzwerken ergänzt.
Verbundkoordinator
- Universität zu Lübeck
Verbundpartner
- National Taiwan University, Taipei
- Chung Yuan Christian University, Taoyuan
Dieses Projekt wird vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) im Rahmen der Designinitiative Mikroelektronik gefördert.
